#13 Algoritmos: qué saben de ti y cómo lo saben
Perfiles psicológicos. Psychological Targeting. Surveillance Pricing. Y qué significa esto para tí y tu empresa.
¡Hola!
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Mi GPS sabe que tengo un modelo de trabajo híbrido, con días de poco movimiento y otros en que no sabe dónde voy ni dónde acabaré (yo a veces tampoco). Mi historial de compras revela que gasto más en libros que en ropa. Mi Spotify sabe que tengo una extraña combinación de indie inglés y americano de los ‘90 a los ‘10 y Alcalá Norte en mis playlists, junto con capítulos de Medicacuentos y Cuentos infantiles.
Nada de esto, por separado, es muy revelador. Pero juntando todas las piezas, aparece una imagen clara: lo que me gusta, cómo tomo decisiones, qué emociones experimento en cada momento… hasta mi estado de ánimo.
Hoy en Lejos del Ruido, repasamos:
1. Mindmasers: el libro recomendado de esta newsletter
2. Qué es un perfil psicológico y por qué es importante.
3. Cómo los algoritmos generan tu perfil psicológico.
4. ¿Cómo se usa esta información en la era de la IA?
5. ¿Y qué tiene que ver todo esto con la innovación corporativa?
¡Empezamos!
1. Mindmasters: el libro recomendado de hoy
Como cada edición, dejo una lectura recomendada. Esta vez: Mindmasters, de Sandra Matz, que analiza cómo los datos predicen, y tienen la capacidad de influir, en el comportamiento humano, para bien o para mal.
Sandra Matz es profesora en Columbia University, y lleva empezó a estudiar este tema hace una década desde Cambridge, uno de los centros académicos de este tipo de investigaciones (¿te suena “Cambridge Analytica”?).
2. ¿Qué es un perfil psicológico y por qué importa?
Cuando hablamos de perfiles psicológicos, solemos pensar en test de personalidad al estilo ¿Qué personaje de Friends eres?
En el mundo real, los perfiles psicológicos tienen una base científica y, lo que es más importante, se han convertido en un recurso bastante usado para empresas y plataformas digitales.
Uno de los modelos más utilizados para describir la personalidad humana es el Big Five, también llamado modelo OCEAN, que clasifica la personalidad en cinco dimensiones:
Openness (Apertura a la experiencia): ¿Eres curioso y creativo o prefieres lo tradicional y estructurado?
Conscientiousness (Responsabilidad): ¿Eres organizado y disciplinado o más impulsivo y flexible?
Extraversion (Extroversión): ¿Eres sociable y enérgico o más reservado?
Agreeableness (Amabilidad): ¿Eres empático y cooperativo o más competitivo?
Neuroticism (Inestabilidad emocional): ¿Eres tranquilo o te afectan fácilmente el estrés y la ansiedad?
Este modelo ha sido utilizado (así como criticado y cuestionado) en estudios científicos durante décadas. Lo que ha cambiado es la capacidad de los algoritmos para predecir estos rasgos, sin necesidad de que pases por un test.
Porque, sin que lo sepas, tus "me gusta" en redes, tu forma de escribir, las canciones que escuchas o los lugares que visitas, revelan más sobre ti de lo que crees. Porque al parecer, afirma la autora que conocer nuestra posición particular en el modelo OCEAN no es conocernos del todo…pero se acerca.
3. Cómo los algoritmos generan tu perfil psicológico
Los algoritmos no necesitan preguntarte cómo eres. Simplemente, analizan tus datos y, como un buen detective, van uniendo pistas hasta formar un retrato bastante preciso de tu personalidad.
Sandra Matz, entro muchos otros, lo han estado investigando en una seria de estudios que me parecen apasionantes, y por eso te detallo algunos de ellos a continuación:
📍 Tus movimientos y localización
- Un estudio reveló que con solo cuatro puntos de referencia (tu casa, tu trabajo, tu cafetería habitual y el gimnasio), se puede identificar a una persona con un 95% de precisión.
- Las personas ansiosas tienden a moverse de forma más errática, mientras que los extrovertidos visitan más lugares y recorren distancias más largas.
- Moverse poco está correlacionado con ansiedad o posibles estados iniciales de depresión.
📝 Tu lenguaje en redes sociales
- En cuanto a las personas que usan más pronombres en primera persona (“yo”, “me”, “mí”), podría parecer que son narcisistas. Sin embargo los estudios lo relacionan con una mayor tendencia a la ansiedad y la depresión.
- Un estudio con más de 600 pacientes logró predecir con un 72% de precisión si alguien estaba deprimido solo analizando su forma de escribir en redes.
📸 Tus fotos y la forma en que te retratas
- Los algoritmos pueden predecir tu estado de ánimo, nivel socioeconómico e incluso tu orientación sexual solo a partir de imágenes.
- Un estudio de Stanford demostró que, con solo cinco fotos, un modelo de IA podía determinar si una persona era heterosexual u homosexual con un 91% de precisión en hombres y un 83% en mujeres.
🎶 Tus hábitos de consumo (música, compras, etc.)
- Los fans de la música clásica o el jazz suelen puntuar alto en apertura a la experiencia. Los que escuchan heavy metal tienden a ser más introvertidos.
- Tu historial de compras también revela tu personalidad: las personas impulsivas gastan más en entretenimiento y compras espontáneas, mientras que los más reflexivos invierten más en educación y ahorro.
Y esto son solo algunos pocos ejemplos.
Insisto: todo esto sin que hayas respondido a una sola pregunta.
¿No es apasionante? … ¿Y aterrador?
¿O quizás también esperanzador?
4. ¿Cómo se usa esta información en la era de la IA?
El escándalo de Cambridge Analytica nos dejó claro en las elecciones Americanas de 2016 (las primera de Trump) que los datos pueden usarse para manipularnos, influir en nuestras decisiones y reforzar ciertos sesgos. Pero la historia no acaba ahí.
🔴 El lado oscuro: la manipulación en la era de la IA
- Publicidad hiperefectiva a través del “psychological targeting”): Las plataformas saben exactamente qué tipo de anuncios funcionan mejor contigo y te empujan a gastar más de lo que deberías. Pongamos por ejemplo que eres una empresa aseguradora que sabe que eres un neurótico, y que manándote mensajes de peligro asociados a sus productos, tienen mayores probabilidades de que compres…
- Burbuja de información (en inglés, “eco chambers”): Los algoritmos priorizan contenido que refuerza tus creencias en lugar de desafiarte a pensar diferente.
- Riesgos de discriminación: Un modelo de IA puede predecir tu nivel socioeconómico basándose en fotos o tu lenguaje, lo que podría derivar en sesgos en procesos de selección o concesión de créditos.
- Surveillance pricing: Ya no todos vemos el mismo precio en internet. Empresas como aerolíneas, tiendas online y aseguradoras usan datos personales para ajustar precios de forma dinámica según tu perfil, tu ubicación o incluso la marca de tu dispositivo. Si el algoritmo detecta que tienes prisa o que puedes pagar más, el precio sube.
Porque estos mismos algoritmos también pueden utilizarse para mejorar vidas.
🟢 El lado positivo: cómo la IA puede ayudarnos
✔️ Mejor salud mental: Algoritmos que detectan síntomas de depresión en publicaciones de redes sociales y pueden recomendar ayuda antes de que sea tarde.
✔️ Más ciencia, menos conspiraciones: Un estudio reciente mostró que las personas con tendencia a creer en teorías de la conspiración pueden reducir su nivel de desinformación tras interactuar con ChatGPT, ya que la IA presenta explicaciones basadas en evidencia.
✔️ Decisiones más informadas: Herramientas de personalización que pueden ayudarte a gestionar mejor tu dinero, mejorar hábitos de alimentación o incluso animarte a vacunarte al entender qué tipo de mensaje te convencerá mejor.
5. 🔍 ¿Y qué tiene que ver esto con la innovación corporativa?
La capacidad de los algoritmos para perfilar nuestra personalidad no solo transforma el marketing o la política, sino también la forma en que las empresas innovan y gestionan talento.
✔️ Toma de decisiones basada en datos: Personalización extrema de productos, servicios y experiencias de usuario.
✔️ Gestión del talento: Detección temprana de burnout, optimización del trabajo en equipo, procesos de selección no discriminatorios, y formación adaptada.
✔️ Gestión del cambio: Como vimos en el capítulo #12, el anterior, la IA permite diseñar intervenciones más efectivas para cambiar hábitos organizativos, comprometer a empleados y clientes, e impulsar transformaciones culturales.
✔️ Ética y competitividad: Las empresas innovadoras deben equilibrar personalización y privacidad para ganar la confianza del usuario.
En la era de la IA, innovar ya no es solo lanzar nuevos productos, sino entender mejor a las personas y gestionar el cambio de forma más inteligente, y también más responsable. Quiero pensar, espero que no ilusoriamente, que algo de esto habrá también a futuro. Y por eso me ilusionan startups locales como Blindstairs, Emocional, o Voltea Communities, que ya he mencionado en alguna ocasión.
Muchas gracias por leer LDR.
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